aimpera EMS
KI-gestützte Energiemanagementplattform
…zur vorausschauenden Optimierung von Erzeugung, Verbrauch und Speichern
Die Anforderungen an ein modernes Energiemanagement haben sich grundlegend verändert. Steigende Energiepreise, volatile erneuerbare Erzeugung und eine zunehmende Elektrifizierung von Mobilität, Wärme und industriellen Prozessen führen zu deutlich komplexeren Last- und Erzeugungsstrukturen. Gleichzeitig stoßen viele Standorte an die Grenzen ihrer Netzanschlussleistung. Klassische Energiemanagementsysteme, die primär überwachen und reaktiv eingreifen, sind für diese Dynamik nicht ausgelegt.
Das aimpera EMS adressiert diese Herausforderungen mit einem vorausschauenden, KI-basierten Ansatz. Hochgenaue, KI-basierte Prognosen für Erzeugung und Last bilden die Grundlage für eine KI-gestützte Optimierung, die automatisiert belastbare und betrieblich umsetzbare Fahrpläne für steuerbare Verbraucher und Speicher erzeugt. Dabei werden technische Restriktionen, Betriebssicherheit und Laststeuerung konsequent berücksichtigt. So wird die Energieinfrastruktur eines Standorts als Gesamtsystem betrachtet und intelligent orchestriert – mit dem Ziel, Kosten zu senken, Netzengpässe zu vermeiden und den Betrieb energieintensiver Anlagen mittels intelligenter Speicherintegration und Lastverschiebung dauerhaft stabil und effizient zu führen.
KI-basierte Optimierungsansätze der aimpera EMS-Plattform
Übersicht der KI-basierten Optimierungsansätze der aimpera EMS-Plattform – von Eigenverbrauchs- und Speicherintegration über Lastspitzenkappung bis hin zu Netz-/Spotmarkt- und Beschaffungsoptimierung.
Modulare Plattform
Modulare Energiemanagementplattform auf Basis hochgenauer Last- und Erzeugungsprognosen als Grundlage für Steuerung und Optimierung.
Digitaler Zwilling
Digitale Abbildung der energetischen Infrastruktur eines Standorts inkl. flexibler Modellierung von Messstellen- und Verteilungsebenen.
Herstelleroffen
Kompatibel mit gängigen Edge-Controllern, lokalen EMS und Steuergeräten – unabhängig vom Hersteller.
KI-gestützte Optimierung
Rollierende Optimierung flexibler Lasten und Speicher mit automatischer Fahrplanerstellung unter technischen Restriktionen und Betriebssicherheit.
Optimierungsansätze
Berücksichtigung dynamischer Strompreise, PPA-Profile, Netzentgelte und Eigenstromnutzung zur Ableitung wirtschaftlich optimaler Fahrpläne.
Bewährt in der Praxis
Erfolgreich im Einsatz in Industrie & Gewerbe, Ladeinfrastruktur, Wärmenetzen sowie öffentlicher Infrastruktur.
Asset-Integration
Integration unterschiedlichster Assets: Zähler, Erzeuger, Speicher, Ladeinfrastruktur sowie Wärme-/Kältetechnik.
Monitoring & Retraining
Kontinuierliches Qualitätsmonitoring und automatisches Modell-Retraining zur Sicherstellung bestmöglicher Optimierungsergebnisse.
White-Label-fähig
White-Label-fähig inkl. individuellem Design und Branding.
Entwickelt und optimiert für
Industrie- & Gewerbekunden
Energieversorger, Stadtwerke & IPPs
Virtuelle Kraftwerke & Aggregatoren
Betreiber energetischer Infrastrukturen, Quartiere & Areale
aimpera EMS
Im Energie-Dashboard erhalten Sie einen kompakten Überblick über Erzeugung, Verbrauch und Speicherung – übersichtlich gebündelt in einer zentralen Ansicht. So erkennen Sie Trends und Auffälligkeiten auf einen Blick und treffen schneller fundierte Entscheidungen für einen effizienten Betrieb. Der Überblick umfasst den aktuellen Zustand, die Historie sowie die prognostizierte Zukunft.
- Echtzeit-Monitoring aller relevanten Energieflüsse
- Kosten- & Einsparungsanalyse – bildet auch komplexe Beschaffungskonstrukte ab und liefert jederzeit den Überblick über die aktuellen Kosten
- Last- & Erzeugungsprognosen für bessere Planung und Entscheidungen
- Optimierte Fahrpläne für Speicher und steuerbare Verbraucher
- Im Optimierungs-Dashboard erhalten Sie eine übersichtliche Darstellung der Optimierungsläufe
Funktionsweise
aimpera EMS verbindet Prognose, Optimierung und Steuerung in einem integrierten System. Zunächst werden Erzeugung (z. B. PV, Wind) sowie steuerbare und nicht-steuerbare Energieverbräuche mithilfe KI-basierter Prognosemodelle vorausschauend vorhergesagt. Auf Basis dieser Prognosen berücksichtigt der Optimierungskern weitere relevante Informationen wie Energiepreise, Markt- und Netzrestriktionen sowie technische Randbedingungen. Darauf aufbauend berechnet die Plattform optimale Fahrweisen für steuerbare Verbraucher und Energiespeicher.
Vorausschauende Systemoptimierung
Das EMS prognostiziert Erzeugung (z. B. PV, Wind) und Verbräuche (getrennt nach steuerbaren und nicht-steuerbaren Lasten). Darauf aufbauend optimiert es Verbraucher und Speicher unter Einbezug von Preisen sowie Markt- und Netzrestriktionen – für eine koordinierte, vorausschauende Steuerung.
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aimpera
aimpera ist ein Spin-off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) und entwickelt praxistaugliche KI-Systeme für die Energiewelt von morgen. Ob Prognose, Steuerung oder Betriebsführung – unsere Plattformlösungen ermöglichen die intelligente Planung und Optimierung von Energiesystemen, von einzelnen Standorten bis hin zu virtuellen Kraftwerken.
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