aimpera VPP
KI-gestützte Plattform zur Prognose, Optimierung und Orchestrierung verteilter Assets
…vom einzelnen Standort bis zum virtuellen Kraftwerk.
Unsere Energieversorgung wandelt sich grundlegend. Erzeugung und Verbrauch verlagern sich zunehmend in die Fläche: Erneuerbare Erzeuger, Speicher und flexible Verbraucher sind dezentral verteilt und unterliegen starken zeitlichen Schwankungen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Wirtschaftlichkeit, Prognosegüte und Stabilität im Betrieb. In diesem Umfeld werden virtuelle Kraftwerke zur zentralen Lösung, um dezentrale Assets koordiniert, vorausschauend und marktorientiert zu steuern.
Die aimpera VPP-Plattform adressiert diese Herausforderung mit einem KI-basierten Ansatz. Hochgenaue Prognosen für Erzeugung und Verbrauch werden mit einer mehrstufigen Optimierung über Standorte, Portfolios und Bilanzkreise hinweg kombiniert. Dezentrale Assets werden intelligent orchestriert, Unsicherheiten frühzeitig antizipiert und Risiken aktiv reduziert. So entstehen robuste Fahrpläne, die Abweichungen minimieren und virtuelle Kraftwerke stabil, wirtschaftlich und vorausschauend über Markt- und Systemgrenzen hinweg betreiben.
Virtuelles Kraftwerk
Aggregation und Orchestrierung verteilter Assets über mehrere Standorte hinweg – mit Optimierung lokaler Ziele sowie Portfolio- und Bilanzkreisziele.
Markt- & Portfolioziele
Berücksichtigung von Spotmarktpreisen (Day-Ahead & Intraday), PPA-Profilen, individuellen Vergütungsstrukturen sowie portfoliointernen Ausgleichsmechanismen.
Zentrales Web-Dashboard
Zentrales Dashboard für Portfolio-, Markt- und Betriebsübersichten (Historie, Prognose, Optimierung).
Asset-Integration
Integration unterschiedlichster Assets: Erzeuger (PV, Wind), Speicher, flexible Verbraucher, Ladeinfrastruktur, Wärme etc..
EMS-Integration für lokale Optimierung
Integration lokaler Optimierung des aimpera EMS zur prognosebasierten Steuerung & Vorbereitung einzelner Standorte für das VPP-Porftolio.
Bewährt in kritischen Infrastrukturen
Bereits erfolgreich im Einsatz in kritischen Infrastrukturen sowie bei Unternehmen mit verteilten Standortportfolios.
KI-Prognosen auf Standort- & Portfolioebene
Hochgenaue KI-basierte Erzeugungs- und Lastprognosen für Standorte und Gesamtportfolio.
Mehrstufige hierarchische KI-Optimierung
KI-basierte Optimierung von Assets, Standorten und Portfolios zur gleichzeitigen Berücksichtigung lokaler und übergeordneter Ziele.
White-Label-fähig
White-Label-fähig inkl. individuellem Design und Branding.
Entwickelt und optimiert für
Energieversorger, Stadtwerke & Independent Power Producer
(IPPs)
Unternehmen mit verteilten Standortportfolios (Industrie, Logistik, Handel, Immobilien)
aimpera VPP-Plattform
Im VPP-Dashboard erhalten Sie einen kompakten, klar strukturierten Überblick über Ihr virtuelles Kraftwerk – vom einzelnen Standort bis zum Gesamtportfolio. Auf Basis hochgenauer KI-Prognosen werden lokale Optimierungen aggregiert und standortübergreifend koordiniert, sodass konsistente Fahrpläne und Dispatch-Signale entstehen.
- KI-basierte Erzeugungs- und Lastprognosen auf Standort- und Portfolioebene
- Hierarchische KI-Optimierung: lokale und übergeordnete Ziele gleichzeitig – inkl. expliziter Unsicherheiten
- Markt- & Portfolioziele integriert (z. B. Day-Ahead/Intraday, PPA-Profile, interne Ausgleichsmechanismen)
- Aggregation & Orchestrierung verteilter Assets über mehrere Standorte – inkl. Fahrplänen und Dispatch
- Breite Asset- und EMS-Integration (PV/Wind, Speicher, flexible Verbraucher, Ladeinfrastruktur, Wärme)
Funktionsweise
Die aimpera VPP-Plattform verbindet lokal optimierte Standorte zu einem virtuellen Kraftwerk. Auf jeder Liegenschaft steuert das aimpera EMS Erzeuger, Speicher und flexible Verbraucher vorausschauend und betriebssicher. Diese lokalen Ergebnisse werden im VPP aggregiert und standortübergreifend koordiniert. So entstehen konsistente Fahrpläne und Dispatch-Signale, die einzelne Prosumer-Standorte und das Gesamtportfolio gleichzeitig berücksichtigen.
Hierarchische Optimierung
Grundlage der Optimierung sind hochgenaue, KI-basierte Erzeugungs- und Lastprognosen auf Standort- und Portfolioebene. Eine hierarchische KI-Optimierung verknüpft lokale und übergeordnete Ziele und berücksichtigt Unsicherheiten explizit. Dadurch werden Risiken frühzeitig erkannt, Abweichungen reduziert und robuste Entscheidungen für verteilte Erzeuger, Speicher und Verbraucher im virtuellen Kraftwerk getroffen.
aimpera
aimpera ist ein Spin-off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) und entwickelt praxistaugliche KI-Systeme für die Energiewelt von morgen. Ob Prognose, Steuerung oder Betriebsführung – unsere Plattformlösungen ermöglichen die intelligente Planung und Optimierung von Energiesystemen, von einzelnen Standorten bis hin zu virtuellen Kraftwerken.
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