Entwickelt für komplexe Energiesysteme
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DFKI Spin-off Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Im Einsatz

Kunden in Deutschland, Österreich, der Schweiz und Luxemburg.

aimpera arbeitet mit Energieversorgern, Industrie und Infrastrukturbetreibern in der DACH-Region und der Großregion – in Deutschland, der Schweiz, Österreich und Luxemburg erprobt, im gesamten europäischen Energiemarkt einsetzbar.

Deutschland Österreich Schweiz Luxemburg
Ihr Einstieg

Welche Energieentscheidung möchten Sie verbessern?

Ob Forecast-Vergleich, laufende Prognosebelieferung oder Standortoptimierung: Im ersten Gespräch klären wir Ausgangslage, Daten, Entscheidung und einen sinnvoll abgegrenzten Einstieg.

Häufige Fragen

Kurz erklärt

Was macht aimpera genau?

aimpera verbessert bestehende Energieprozesse mit leistungsfähigen Prognosen und prädiktiver Optimierung. Dafür bieten wir zwei Produktwelten: Energy Forecasts für Versorger und Portfoliomanager sowie Intelligentes Energiemanagement für Industrie, Gewerbe und komplexe Standorte. Ziel ist immer, bessere Entscheidungen auf Basis von Daten zu ermöglichen und vorhandene Flexibilität wirtschaftlicher zu nutzen.

Müssen wir dafür unsere Systeme wechseln?

Nein. aimpera ist darauf ausgelegt, sich in bestehende Systemlandschaften und Prozesse zu integrieren, statt diese ersetzen zu müssen. Je nach Anwendungsfall arbeiten unsere Lösungen als Forecasting-Layer, als koordinierende Optimierungsebene oder eigenständige Anwendung und können vorhandene Daten, Schnittstellen und Systeme weiter nutzen.

Wer steckt hinter aimpera?

aimpera ist ein Spin-off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) mit Sitz in Trier. Unser Team verbindet Erfahrung aus Energiewirtschaft, Zeitreihen-KI und professioneller Softwareentwicklung. Forschungsergebnisse werden dabei konsequent in Lösungen übersetzt, die sich im operativen Betrieb einsetzen lassen.

Wo werden unsere Daten verarbeitet?

Hosting und Betrieb erfolgen in Deutschland und unter Berücksichtigung der Anforderungen der DSGVO. Je nach technischer und organisatorischer Ausgangslage sind Cloud- und Hybrid-Setups möglich; projektbezogen können Lösungen auch On-Premises betrieben werden. Die passende Architektur stimmen wir gemeinsam auf Ihre bestehende IT-Landschaft ab.

Wie fange ich am besten an?

Für Prognosen bietet unser Forecast Benchmark einen unkomplizierten Einstieg: Auf Basis Ihrer Daten zeigen wir, welches Verbesserungspotenzial gegenüber bestehenden Verfahren möglich ist. Beim intelligenten Energiemanagement starten wir mit einer Standort- und Potenzialprüfung und identifizieren die wirtschaftlich relevantesten Optimierungshebel. So entsteht zunächst eine belastbare Entscheidungsgrundlage, bevor es in die Umsetzung geht.