Zeitreihen-KI für die Energiewirtschaft.
aimpera ist spezialisiert auf Künstliche Intelligenz für zeitabhängige Energie- und Betriebsdaten. Als Spin-off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) bringen wir Methoden aus der KI-Forschung in produktive Anwendungen der Energiewirtschaft.
Unsere Systeme prognostizieren Last und Erzeugung, erkennen Muster und Abweichungen, optimieren Energieflüsse und unterstützen die vorausschauende Steuerung von Anlagen, Standorten und Portfolios – von einzelnen Messwerten bis zu komplexen Energiesystemen.
Offizielles Spin-off des DFKI – Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz 
Menschen, die KI und Energie zusammenbringen.
aimpera verbindet Erfahrung aus Künstlicher Intelligenz, Softwareentwicklung und Energiewirtschaft. Wir beschäftigen uns mit der gesamten Kette – von Daten und Modellierung über Software und Integration bis zum produktiven Einsatz.
Unser Team arbeitet unter anderem in den Bereichen
Eine KI-Spezialisierung braucht Domänenverständnis.
Energiedaten sind kein beliebiger Datensatz. Prognosefehler haben wirtschaftliche Auswirkungen, physische Anlagen besitzen Restriktionen, Wetter beeinflusst Erzeugung und Last, Marktpreise ändern Optimierungsentscheidungen – und Entscheidungen müssen zu festen Zeitpunkten verfügbar sein.
Künstliche Intelligenz
Machine Learning · Zeitreihenanalyse · Forecasting · Anomalieerkennung · Optimierung
Software Engineering
Produktive ML-Systeme · APIs · Microservices · Monitoring · skalierbare Datenverarbeitung
Energiesysteme
Last · Erzeugung · Speicher · Flexibilität · Portfolios · Netze · Märkte
Der Wert entsteht an der Schnittstelle dieser drei Disziplinen.
Am Ende geht es darum, ein immer komplexeres Energiesystem beherrschbar zu machen. Dafür braucht es aus meiner Sicht beides: tiefes Verständnis für den Energiemarkt und richtig gute Technologie.
Warum sich Unternehmen für uns entscheiden.
KI- und Energieexpertise vereint
Wir nutzen KI nicht nur, wir verstehen sie – mit klarem Blick für Chancen, Grenzen und Risiken im energiewirtschaftlichen Einsatz.
Persönlich betreut
Direkter Draht zu den Menschen, die Ihre Lösung entwickeln – kurze Wege und feste Ansprechpartner statt anonymer Hotline.
Ihr Use Case im Fokus
Wir starten bei Ihrem Prozess und Ihrer Entscheidung – und behalten Ihren konkreten Anwendungsfall über das gesamte Projekt im Blick.
Ich mag Projekte besonders dann, wenn am Anfang noch nicht alles eindeutig ist. Gemeinsam mit dem Kunden herauszufinden, wo wirklich Potenzial steckt, und daraus eine funktionierende Lösung zu bauen – genau das macht für mich den Reiz aus.
Modernste KI – dort eingesetzt, wo sie wirklich besser ist.
Unser Team verbindet Zeitreihenanalyse, mathematische Optimierung und Software Engineering. Dadurch begleiten wir Projekte von der Datenprüfung und Modellierung bis zur Integration und Überwachung im Betrieb.
Aktuelle Entwicklungen in KI und maschinellem Lernen verfolgen wir sehr genau und bewerten neue Methoden fundiert nach ihrem Reifegrad. Eingesetzt wird, was einen nachweisbaren Vorteil bringt – gemessen im Benchmark, nicht aus Prinzip. So bleibt die Lösung modern und zugleich verlässlich.
Kompetenzen unter einem Dach
Data Science, ML, Zeitreihen, Optimierung & Software Engineering – verzahnt.
Eigene ML-Core-Plattform
Training, Monitoring, Drift-Erkennung und kontrolliertes Re-Training.
Reifegrad statt Hype
Neue Verfahren nach Nutzen und Reifegrad fundiert abgewogen.
Nachweis im Benchmark
Vorteil belegt, bevor etwas produktiv geht.
Nachvollziehbar
Präzise, erklärbar und im Alltag zuverlässig – keine Blackbox.
Betriebssicher
Robuste, wartbare Architektur statt Insellösung.
Wir schauen uns sehr genau an, wo moderne KI tatsächlich besser ist – und wo nicht. Mit meinem Team aus Entwickler:innen und KI-Spezialist:innen übersetzen wir diese Erkenntnisse in Lösungen, die präzise, nachvollziehbar und im Alltag zuverlässig sind.
Lassen Sie uns über Ihre Energiedaten sprechen.
Ob Prognose, Benchmarking, Optimierung oder die Integration von KI in bestehende Energieprozesse: Wir beginnen mit Ihren Daten, Ihrem Prozess und der Entscheidung, die verbessert werden soll.